Control Automatizado de Bioseguridad, mediante Inteligencia Artificial y Redes Neuronales

Autores/as

  • Angela Guadalupe Santos Quisbert.

Palabras clave:

Detección de objetos, Filtros en cascada, Técnica Adaboost, Visión por computador

Resumen

Machine Learning y Deep Learning son subsecciones de la Inteligencia Artificial, con el avance tecnológico ambos enfoques permiten que las computadoras puedan tomar decisiones inteligentes, a partir de información generada en el entorno. Las redes neuronales convolucionales profundas son el principal modelo computacional del sistema visual humano, estas pueden utilizarse para tareas de clasificación de imágenes, como tareas de reconocimiento facial para ser utilizadas como un sistema visual de reconocimiento, apoyado de Software Python, para su programación. La Pandemia del COVID-19, ha generado una crisis de salud a nivel mundial, una de las recomendaciones principales de la OMS fue el uso de barbijos (mascarillas) para evitar contagios y propagación del virus, es así que, para automatizar este control en los distintos lugares o empresas, se utiliza estas redes neuronales con aprendizaje profundo para el reconocimiento de la mascarilla, alertando en caso de no llevar puesta esta medida de Bioseguridad

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Publicado

2022-09-19